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应用案例
检测PCB板焊点漏焊、少焊、连锡等。不同角度组合的AOI光源可以更好地凸显焊锡三维影像
检测电脑芯片表面污痕、划伤等缺陷。通过机器视觉系统，将脏污、划伤明显区别出来。
替代原有人工检测方式进行LCD屏质量检测，判断LCD屏表面是否有异物、划伤、异色、凸包、凹痕、**、毛边、亮点。液晶屏污点划痕质量检测是针对MACBook LCD液晶屏进行污点划痕质量检测，替代原有人工检测方式
硅片表面崩边、缺角、崩裂、碎片等缺陷检测。低角度环形光源，配合较低的光源工作距离，使缺陷突显出来
IC字符检测有着近乎100%的准确率，且检测效率远超人工质检，此文展示了IC检测前手机图与机器视觉检测效果的对比图
太阳能硅片视觉检测系统将检测测量过程完全自动化，避免人员干预，实现高效率、高重复性、高可靠性的检测测量流程。
隐裂是指电池片（组件）受到较大的机械或热应力时，可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。
根据电池片隐裂的形状，可分为5类：树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹
动力电池盖板上的注液孔，主要用于向电芯内部注入电解液，然后再使用激光焊接用密封钉封住注液口。插入过程中，摩擦掉落的毛刺掉入电池内部，容易引起内部短路，因此需要进行毛刺检测，还需要对焊接质量检测